1. Definición y relevancia en el sector financiero.

2. Diferencias clave entre el marketing tradicional y el digital.

3. Oportunidades que ofrece el marketing digital para servicios financieros.

1. Cómo las redes sociales pueden generar confianza y credibilidad.

2. Plataformas clave para profesionales financieros (LinkedIn, Twitter, Instagram).

3. Ejemplos de casos de éxito de instituciones financieras y profesionales.

1. Definición del Avatar Cliente o buyer persona.

2. Importancia de conocer al cliente objetivo en el marketing digital.

1. Segmentación del mercado: Cómo segmentar correctamente a los clientes en el sector financiero.

2. Investigación de mercado: Análisis de datos demográficos, psicográficos y comportamentales. Uso de encuestas y entrevistas para entender mejor a tu audiencia.

3. Herramientas para definir el avatar: Utilización de herramientas como Make My Persona de HubSpot o Xtensio.

1. Herramientas para programar contenido Metricool y Meta Suite Business.

2. Creación de un calendario de contenidos para mantener una presencia constante (Trello).

1. Cómo interactuar con la audiencia de manera efectiva.

2. Buenas prácticas para responder preguntas financieras en redes sociales.

3. Casos de estudio de profesionales financieros que han construido comunidades en redes.

1. ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo está cambiando el marketing?.

2. Aplicaciones de la IA en la gestión de redes sociales.

1. ChatGPT o herramientas similares para automatización de respuestas y generación de contenido.

2. Canva con IA para crear gráficos y presentaciones atractivas.

3. Crystal Knows para análisis de perfiles de Linkedln y personalización de comunicaciones.

1. Uso de herramientas como Zapier para conectar distintas plataformas y optimizar el tiempo.

2. Como automatizar la programación de publicaciones y análisis de datos.

1. Herramienta Metricool para análisis de métricas y optimización de contenido.

2. Utilización de IA para mejorar el targeting y optimizar campañas publicitarias.

1. Tasa de interación, alcance, impresiones, leads generados.

2. Cómo interpretar estos indicadores en el contexto financieros.

1. Cómo usar los insights obtenidos para ajustar tu estrategia.

2. Herramientas de análisis avanzadas: Google Analytics (En el caso de webs) – Insights en Metricool.

Cómo realizar pruebas A/B y qué parámetros ajustar para obtener mejores resultados.